Tous les outils d’Intelligence Artificielle | Labo-IA
Découvrez notre collection complète d’outils d’intelligence artificielle soigneusement sélectionnés et testés. Que vous soyez développeur, chercheur ou entrepreneur, trouvez les ressources IA dont vous avez besoin pour innover et optimiser vos projets.
Pourquoi utiliser notre bibliothèque d’outils IA ?
Notre bibliothèque centralisée vous offre un accès direct aux meilleurs outils d’intelligence artificielle, triés sur le volet et régulièrement mis à jour. Chaque outil est accompagné d’analyses détaillées, de guides d’utilisation et de cas d’usage concrets pour vous aider à tirer le meilleur parti de ces technologies.
FramerGPT
Créez des composants de code personnalisés et des remplacements pour une intégration fluide dans vos projets. Améliorez votre flux de travail de développement grâce à des fonctionnalités puissantes et une interface conviviale.
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Frontly
Créez des applications alimentées par l’IA, dotées de mises en page modernes et réactives, d’actions avancées et d’une intégration avec des plateformes d’automatisation. Aucune compétence en programmation n’est requise. Modifiez et lancez vos propres applications grâce à une interface de type glisser-déposer. Constituez une bibliothèque de blocs réutilisables.
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Galileo
Développez et évaluez vos applications d’IA générative plus rapidement. Voici votre solution complète pour évaluer, expérimenter et observer l’IA générative.
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Google AI Studio
Google AI Studio est une plateforme avancée d’intelligence artificielle qui permet aux utilisateurs de tirer parti du potentiel de Gemini, un modèle d’IA générative multimodal à la pointe de la technologie. Découvrez Gemma 2 et libérez votre créativité.
En savoir plus →GPT Engineer
Interagissez avec l’IA pour créer rapidement des applications web. Transformez vos idées en prototypes en quelques secondes, itérez sur des applications réelles en temps réel, et conservez la propriété de votre code sans aucune contrainte. Intégrez-vous aisément dans des flux de travail adaptés aux développeurs et déployez en production d’un simple clic.
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Gradio
Gradio permet de créer rapidement des démonstrations conviviales de modèles d’apprentissage automatique grâce à une interface web. Montrez aisément les capacités de votre modèle où que vous soyez !
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Grimoire
« Magicien du Code : Ingénieur 100x. Créez un site web sans effort grâce à des instructions simples. Libérez un nouveau niveau de créativité en programmation en toute simplicité. »
En savoir plus →Helicone
Cet outil offre aux développeurs des outils d’observabilité spécifiquement conçus pour les grands modèles de langage (LLMs), leur permettant de surveiller et d’analyser efficacement les performances de l’IA.
En savoir plus →Inspect
Framework open-source destiné à l’évaluation des grands modèles de langage, favorisant ainsi la recherche et le développement avancés en intelligence artificielle.
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Kypso
Automatisez et développez vos équipes sans effort grâce à des solutions de travail intégrées. Générez des notes de version, gérez les discussions, créez des tickets de bugs et personnalisez votre expérience.
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Laminar AI
Une plateforme complète pour gérer, déployer et évaluer des agents LLM, offrant des capacités d’orchestration et d’observation. Améliorez votre productivité en déployant des agents fiables plus rapidement.
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LangChain
LangChain permet une intégration fluide des modèles de langage (LLM) avec des sources de données privées et des APIs, facilitant ainsi la création d’applications capables de raisonnement en tenant compte du contexte.
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Langflow
Cet outil propose une interface graphique conviviale pour expérimenter et prototyper des flux de travail en utilisant des composants glisser-déposer, ainsi qu’une boîte de dialogue intégrée. Cela facilite la création et le test de différents designs de flux.
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LiveKit
LiveKit est une plateforme WebRTC open-source qui permet aux développeurs de créer des expériences audio et vidéo en temps réel, évolutives, au sein de leurs applications.
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Maxium AI
Cet outil met l’accent sur la nécessité de fournir bien plus que du code et des engagements, soulignant l’importance des applications concrètes et des expériences utilisateurs dans le développement de solutions d’intelligence artificielle.
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